Vorlagenordner H... Auswertung für einen 11U Knoten: Längen, Abstände

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Vorlagen für Analyse von Längen und Abständen

Inhaltsverzeichnis

Nr. + Ziel des Knotens Eingangs- und Ergebnisdaten Anmerkungen


H01

Anzahl der Dienste
>x Stunden

bild:Arrowblue.gif Eingangsdaten:

bild:Ba00result.gif


bild:Arrowgreenleft.gif Ergebnis:

bild:H00result.gif
bild:H00resultDaten.gif

ANMERKUNG:

  • Die Länge bzw. eine andere Eigenschaft kann beliebig festgelegt werden.


ANALYSE:

  • Kommt es vor?
  • Wie oft?
  • Gibt es Regelmässigkeiten?
  • Wie unterscheiden sich die Gruppen


H02

Häufigkeit von Längen nach Größenklasse (Tag, Woche, ...)

bild:Arrowblue.gif Eingangsdaten:

bild:Bb00result.gif


bild:Arrowgreenleft.gif Ergebnis:

bild:H50result.gif

HINWEISE:

  • Es werden die Standardzeitgrößen (Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Quartal, Jahr) verwendet.
  • Die Analyse hilft stark streuende Werte (z.B. Aufenthaltsdauer im Spital) zu analysieren.


ANALYSE:

  • Wie oft kommt welche Größenklasse vor?

nach einer Idee von Tim Lammarsch




H10

Länge der Dienste - Sortiert nach Länge

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bild:Cd00result.gif


bild:Arrowgreenleft.gif Ergebnis:

bild:H10result.gif
bild:H10resultDaten.gif

ANMERKUNG:

  • Die Länge bzw. eine andere Eigenschaft kann beliebig festgelegt werden.
  • Es wird absteigend nach Länge sortiert


ANALYSE:

  • Was sind die längsten/kürzsten Dienste?
  • Wie oft kommen lange/kurze vor?


H20

Länge der Dienste - Sortiert nach Auftreten

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bild:Cd00result.gif


bild:Arrowgreenleft.gif Ergebnis:

bild:H20result.gif
bild:H20resultDaten.gif

ANMERKUNG:

  • Die Länge bzw. eine andere Eigenschaft kann beliebig festgelegt werden.
  • Es wird in der Reihenfolge des Auftretens


ANALYSE:

  • Treten lange / kurze Dienste gehäuft auf?
  • Gibt es Rhythmen?


H30

Abstände ZWISCHEN Intervallen

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bild:Cd00result.gif


bild:Arrowgreenleft.gif Ergebnis:

bild:H30result.gif

ANMERKUNG:

  • Es wird der Abstand ZWISCHEN Intervallen gerechnet


ANALYSE:

  • Gibt es genügend lange Ruhepausen?
  • Gibt es keine Unterschreitungen der Mindestlänge?


H40a, H40b

Durchschnittslänge nach Startzeitpunkt

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bild:Ba11result.gif


bild:Arrowgreenleft.gif Ergebnis:

bild:H40bresult.gif

HINWEISE:

  • Die Rasterlänge wird an DREI Stellen eingestellt (Bei Hilfsscrhritt BERECHNUNG und bei den zwei Rasteroperationen)


ANALYSE:

  • Wie verändert sich die Durchschnittslänge der Zeiten mit Wochentag und Tageszeit


H40a, H40c

Durchschnittslänge und Anzahl im Zeitverlauf

bild:Arrowblue.gif Eingangsdaten:

bild:Ba11result.gif


bild:Arrowgreenleft.gif Ergebnis:

bild:H40cresult.gif

HINWEISE:

  • Die Rasterlänge wird an DREI Stellen eingestellt (Bei Hilfsschritt BERECHNUNG in H40a und bei den zwei Rasteroperationen)


ANALYSE:

  • Wie verändert sich die Durchschnittslänge der Zeiten im Verlauf des Jahres? - Prüfung auf erwartetet oder unerwartete Veränderungen




H40a, H40d

Durchschnittslänge und Anzahl im Zusammenspiel

bild:Arrowblue.gif Eingangsdaten:

bild:Ba11result.gif


bild:Arrowgreenleft.gif Ergebnis:

bild:H40dresult.gif

HINWEISE:

  • Die Rasterlänge wird an DREI Stellen eingestellt (Bei Hilfsscrhritt BERECHNUNG in H40a und bei den zwei Rasteroperationen)


ANALYSE:

  • Wie ändert sich die Durchschnittslänge der Zeiten mit der Anzahl der Zeitdauern? - Prüfung auf erwartetet oder unerwartete Veränderungen.


H41a, H41b

Durchschnittslänge und Länge nach Tageszeit für KURZE Intervalle

bild:Arrowblue.gif Eingangsdaten:

bild:Ba00result.gif


bild:Arrowgreenleft.gif Ergebnis:

bild:H41bresult.gif

HINWEISE:

  • Die Rasterlänge wird jeweils an ZWEI Stellen eingestellt.
  • Es wurde ein andere Verfahren verwendet, um ohne Explosion der entstehenden Zeilen den Durchschnitt zu bestimmen.


ANALYSE:

  • Wie ändert sich die Durchschnittslänge der Zeiten mit der Tageszeit.


H51

Längen nach Größenklasse (Tag, Woche, ...)

bild:Arrowblue.gif Eingangsdaten:

bild:Bb00result.gif


bild:Arrowgreenleft.gif Ergebnis:

bild:H51result.gif

HINWEISE:

  • Es werden die Standardzeitgrößen (Minute, Stunde, Tag, Woche, Monat, Quartal, Jahr) verwendet.
  • Die Analyse hilft stark streueende Werte (z.B. Aufenthaltsdauer im Spital) zu analysieren


ANALYSE:

  • Welche Werte kommen vor

nach einer Idee von Tim Lammarsch


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